Ética y tecnología: ¿Se puede usar código generado por IA en análisis moleculares?
- Augusto Manubens
- 8 abr
- 2 Min. de lectura
En CIENBIO, creemos firmemente en el poder de la tecnología al servicio de la ciencia. Una de las preguntas que nos hacemos con frecuencia es:¿Es ético usar inteligencia artificial (IA) para desarrollar código en biotecnología, como en el análisis de sondas?La respuesta corta es: sí, pero con ciertos principios clave que aplicamos con responsabilidad.
🤖 ¿Cómo usamos la IA en CIENBIO?
Parte del desarrollo computacional que empleamos en nuestros análisis, ha sido crear con el apoyo de modelos de lenguaje como ChatGPT (OpenAI). Por ejemplo, generamos scripts en Python que permiten calcular con precisión la temperatura de melting (Tm) y la energía libre de Gibbs (ΔG), considerando mutaciones, estructuras LNA y condiciones experimentales.
Pero no todo se deja a la IA: Cada resultado es validado manualmente, basándose en bibliografía científica actualizada.
Compromiso ético
En CIENBIO, la IA es usada de forma ética y responsable:
✅ Transparencia: Siempre indicamos cuándo se ha utilizado IA como apoyo.
✅ Validación humana: Ningún resultado es entregado sin revisión experta.
✅ Respeto por la propiedad intelectual: Citamos herramientas y bibliotecas correctamente.
✅ Rigor científico: Aplicamos conocimientos actualizados para asegurar calidad y confiabilidad.
🌱 ¿Por qué lo hacemos?
La IA no reemplaza al científico: lo potencia.Gracias a estas herramientas, podemos entregar resultados más rápidos y personalizados.
El presente análisis fue realizado mediante un script en Python generado y adaptado con el apoyo de herramientas de inteligencia artificial (IA), específicamente ChatGPT (OpenAI). Se utilizaron principios del modelo de Nearest-Neighbor para el cálculo de Tm y ΔG, considerando posibles mutaciones puntuales y modificaciones como LNA. Todos los resultados han sido revisados y validados manualmente para asegurar su coherencia con el conocimiento científico actual. Este enfoque busca optimizar la eficiencia en el diseño de sondas, manteniendo altos estándares de precisión y reproducibilidad.
Los invito a que lo revisen, usen y compartan. Agradeceré los comentarios y las mejoras que se puede realizar
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